Data Analytic yang Bertujuan Untuk Membangun model Machine Learning

on

💥 Panduan Dasar untuk Memulai Data Analytic dan Machine Learning dengan Python💥

Jika Anda tertarik untuk mempelajari Data Analytic dan Machine Learning menggunakan Python, Anda berada di tempat yang tepat! Dalam panduan ini, kami akan membahas konsep dasar dan alat yang Anda butuhkan untuk memulai perjalanan Anda dalam dunia analisis data & Machine Learning.


  • Apa Itu Data😮
Data adalah sekumpulan fakta mentah yang diambil dari pengamatan atau peristiwa yang telah terjadi. Data berasal dari bahasa Latin yang berarti sesuatu yang diberikan. Dalam dunia analisis data, data menjadi bahan bakar utama untuk menghasilkan wawasan yang berharga.
  • Apa Itu Data Analyst dan Apa Perannya😕
Data Analyst adalah seseorang yang menganalisis data untuk memberikan wawasan industri yang berharga. Mereka menggunakan berbagai alat dan teknik untuk mengurai data dan menemukan pola yang bermanfaat. Mereka membantu dalam pemahaman atas industri saat ini, mengidentifikasi peluang baru, dan menemukan cara untuk meningkatkan efisiensi operasional. Selain itu, Data Analyst juga membuat laporan berdasarkan hasil analisis mereka. Laporan ini berisi visualisasi data, ringkasan temuan, dan rekomendasi untuk tindakan selanjutnya. Dengan memberikan dukungan untuk pengambilan keputusan berdasarkan bukti. Secara keseluruhan, peran Data Analyst sangat membantu untuk membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data dengan lebih efektif.

  • Apa Itu Big Data 😬
Big Data merujuk pada volume besar data yang tidak dapat diolah secara tradisional. Karena volume dan kompleksitasnya, Big Data sering memerlukan pendekatan analisis yang berbeda dan alat khusus. Dalam big data, terdapat tiga karakteristik atau aspek yang umumnya dikenal sebagai Three V, yaitu:
  1. Volume (Ukuran data).
  2. Velocity (Kecepatan data).
  3. Variety (Keragaman data). 
Contoh nyata big data ada pada media sosial, data yang dihasilkan oleh pengguna media sosial seperti Facebook, Twitter, dan Instagram. Data ini meliputi posting, komentar, likes, shares, dan sebagainya dari jutaan pengguna di seluruh dunia. 

  • Apa Pandas DataFrame 😌
Pandas DataFrame adalah struktur data tabular dua dimensi dengan label baris dan kolom yang berbeda dengan Series yang hanya memiliki satu kolom bernama. Setiap kolom berisi data dengan tipe yang sama.Sangat populer dalam analisis data menggunakan Python, Pandas DataFrame menyediakan alat yang kuat untuk memanipulasi dan menganalisis data. Kolom pada tabel memiliki nama dan baris yang memiliki indeks.

  • Apa Saja Library Visualisasi Data Pada Bahasa Python😥
  1. Matplotlib👉 Library visualisasi data paling populer dalam Python, menawarkan kontrol tingkat rendah terhadap banyak aspek gambar.
  2. Seaborn👉 Seaborn didesain agar bekerja dengan baik dengan DataFrame dari Pandas, menyediakan antarmuka tingkat tinggi untuk menggambar grafik statistik menarik.
  3. Plotly👉 Plotly menyediakan antarmuka Python yang berinteraksi untuk membuat visualisasi data yang interaktif.
  4. Bokeh👉 Bokeh fokus pada pembuatan visualisasi interaktif untuk browser modern.
  5. Altair👉 Altair adalah library deklaratif yang memungkinkan membuat visualisasi yang menarik dan informatif dengan sedikit kode.

  • Apa Itu Machine Learning 😃
Machine Learning adalah cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan sistem untuk belajar dari data tanpa secara eksplisit diprogram. Dengan menggunakan algoritma dan model statistik, Machine Learning memungkinkan komputer untuk "belajar" dari data dan membuat prediksi atau keputusan yang didasarkan pada pola yang ditemukan.

  • Apa Itu Outlier Pada Data Analytic😐
Outlier adalah titik data yang jauh dari pola umum dalam satu set data. Identifikasi dan penanganan outlier penting dalam analisis data karena dapat memengaruhi hasil akhir analisis.

  • Apa Itu Model Supervised Learning😙
Model supervised learning adalah model Machine Learning di mana algoritma dipelajari dari data yang berlabel, yang berarti data input sudah memiliki output yang diinginkan. Dengan menggunakan data yang telah ditandai sebelumnya, model dapat belajar untuk membuat prediksi atau mengidentifikasi pola dalam data baru.

  • Apa Itu Cross Validation Sampling 😊
Cross validation adalah teknik untuk mengukur kinerja model Machine Learning. Ini melibatkan pembagian data menjadi subset yang saling eksklusif, melatih model pada satu subset, dan menguji pada subset yang lain.

  • Apa Itu Hyperparameter Tuning 😳
Hyperparameter tuning adalah proses mencari setelan optimal untuk model Machine Learning. Dengan mencoba berbagai kombinasi nilai untuk hyperparameter model, tujuan dari hyperparameter tuning adalah untuk meningkatkan kinerja model.

  • Apa Itu Google Colab 😎
Google Colab adalah layanan cloud yang disediakan oleh Google yang memungkinkan pengguna untuk menulis dan mengeksekusi kode Python melalui browser web tanpa biaya, serta memberikan akses gratis ke GPU. Ini adalah alat yang sangat berguna untuk memulai proyek Machine Learning tanpa harus menginstal perangkat lunak atau menggunakan sumber daya komputer lokal.



Dengan pengetahuan dasar ini dan alat yang tepat, Anda siap untuk memulai perjalanan Anda dalam dunia Data Analytic dan Machine Learning dengan Python. Jangan ragu untuk mulai bereksperimen dengan data dan membangun model Machine Learning Anda sendiri menggunakan alat dan teknik yang telah kami bahas!


Sumber : 




Comments

Post a Comment